Robotteknologi i lager og produksjon

Supply Chain innebærer forbrukerrelaterte og operasjonelle utfordringer. E-handel og detaljhandel krever rask, rimelig levering og full tilgjengelighet av alternativer. Siden vi står overfor knapphet på arbeidskraft og plassbegrensninger på lager, produksjon, jordbruk og logistikk er implementering av robotteknologi en ubestridelig løsning.

Robotics Industry leverte langsiktige løsninger og oppnådde betydelig fremgang ved bruk av kunstig intelligens (AI) og IoT (Internet of Things) i alle gamle og moderne bransjer, enten det er et Business to Consumer eller Business to Business-selskap.

Dagens Lagerstyringssystem bruker 4. generasjons logistikksystemer som bruker kunstig intelligens. Bruken av AI tillater optimalisering av oppgaver basert på en detaljert algoritmisk regelmotor. Disse omfattende funksjonene er tilgjengelige for å forbedre byrådriften, minimere kostnader og øke produktiviteten ved å la systemet gjøre jobben. Det som skiller 4. generasjons logistikk fra alle andre standardtilbud som er tilgjengelige i dag, er inkorporeringen av Expert Systems teknologi i produktene. Expert Systems er en gren av kunstig intelligens som lar et datasystem etterligne beslutningsevnen til en menneskelig ekspert. Sammen med Expert Systems er bruken av en plattformtilnærming, snarere enn et programmeringsmiljø. Plattformer forenkler utvikling, distribusjon og administrasjon av forretningsapplikasjoner på stedet eller, på hvilken som helst plattform eller enhet, til enhver datakilde, med forbedret ytelse, minimal IT-kompleksitet og lave totale eierkostnader. Platforms spesialitet er å ta store, komplekse driftsmiljøer og gjøre dem enkle nok til at helt utrente brukere kan forstå og bruke dem. For bedre å forstå konseptet med en plattform, tenk på minibanken i din lokale bank. Denne modellen bruker et enkelt brukergrensesnitt med all kraften bak kulissene usynlig for personen som samhandler med systemet.

Industrial Robotics har hjulpet varehus og produksjonsanlegg med å transformere detaljhandel og e-handelsindustri på global skala, noe som gjør dem produktive og lønnsomme, noe som beviser deres betydning. Merket på 400,000 584,000 robotinstallasjoner per år er passert, og den pågående trenden med automatisering og fortsatte tekniske forbedringer vil resultere i tosifret vekst - med et estimat på rundt 2022 XNUMX enheter i XNUMX, ifølge International Federation of Robotics.

Hvordan er autonome mobile roboter (AMR-er) brukt i varehus og produksjonsanlegg?

Dette er alle roboter som kan forstå og bevege seg gjennom miljøet uten noen kommando eller anvisning fra et menneske eller en operatør. De fleste Warehouse AMR-er er plukke-og-plasser-roboter. Disse maskinene er kjent for sin evne til å navigere ved hjelp av kunstig intelligens, sensorer, tegninger 3D- eller 2D-syn for å identifisere, gripe og flytte objekter fra ett sted til et annet.

Autonome mobile roboter (AMR) er vanligvis integrert med en svært sofistikert konfigurerbar Warehouse Management Software for å oppnå effektive og produktive operasjonelle prosesser i lageret og produksjonsanlegget. Denne integrasjonen har vist betydelig suksess i maskiner som arbeider med mennesker.

AMR-er er utstyrt med en rekke teknologier som gjør dem egnet for sorteringsprosesser som har tverrbåndtransportører, transportørruller og vippebrett for sorteringsløsninger. AMR bidrar også til å redusere reisetiden for plukkeprosessen, og en av AMRs hovedapplikasjoner er transport. Dette muliggjør transport av råvarer, varer under arbeid og ferdigvarer innenfor et kontrollert miljø som til gjengjeld lar arbeidere utføre andre verdifulle oppgaver.

Automotive Guided Vehicle (AGV)

Hvordan brukes Automotive Guided Vehicle (AGV) i varehus og produksjonsanlegg?

Automotive Guided Vehicle (AGV) er noe i forhold til AMR-er som bruker ledninger, radiobølger, synskameraer eller magneter for å navigere rundt et definert område. Dette er lastbærere som kjører langs gulvet uten sjåfør eller operatør. Disse robotene brukes i varehus og produksjonsanlegg for å transportere tunge materialer, og reduserer dermed transporttiden på et enormt anlegg som vanligvis vil ta mye tid fra arbeiderne.

AGV-er har vist forbedringer i materialhåndtering under transport. Gjennom en programmert rute og sensorer kan AGV-er plukke opp og losse materialer uten brudd, utglidninger eller feilberegninger, noe som gjør dem egnet for en repeterende oppgave som fungerer på en fast rute eller et sett med oppgaver.

Disse robotene drives vanligvis av batterier som er programmert til å navigere tilbake til et ladepunkt for å lade opp når strømmen går tomt. Produsenter av AGV-er har regelmessige obligatoriske inspeksjoner som reduserer nedetid for feildiagnostikk eller reparasjon.

AGV-er krever en enkelt utdannet ingeniør som overvåker en hel flåte fra et kontrollrom, og sikrer høy effektivitet med lave driftskostnader og betydelige besparelser fra arbeidskostnader.

Ubemannet luftfartøy (UAV)
Hvordan brukes luftdroner eller ubemannede luftfartøyer (UAV) i varehus og produksjonsanlegg?

Unmanned Aerial Vehicle vanligvis kjent som droner er et fly uten en menneskelig pilot og har en bakkebasert kontroller og et system for kommunikasjon med AUV. UAV-flygingen kan opereres under fjernkontroll av en menneskelig operatør som fjernstyrt fly (RPA), eller med assistanse fra kunstig intelligens som autopilot.

Droner brukes i mange varehus for å dekke behov i forsyningskjeden, da de er ideelle for å nå utstyr og inventar som ellers ville være vanskelig tilgjengelig og minimere farlige oppgaver for arbeidsstyrken. Droner kan til og med designes for å ha GPS, RFID og strekkodeskannere som er i stand til å skanne strekkoder eller RFID-brikker opptil 50 ganger raskere, noe som resulterer i et redusert behov for manuell skanning. Dette forbedrer produktiviteten og nøyaktigheten på lagerstyring som er kritiske for WMS eller ERP systemer.

Produksjonsanleggs hovedanvendelsesområde for droner er å transportere gjenstander. Hver drone er laget for å bære en nyttelast som avhenger av dronens type og modell. Den vanligste dronebærelasten er mellom 20 og 65 lbs. Per nå er laste- eller bæreevnen begrenset. Det er imidlertid rapportert planer om å utvikle AUV-er som vil kunne støtte tyngre gjenstander.

Produsenter og varehus vil vanligvis få flaskehalser i driften og lagerstyringen som mesteparten av tiden kan løses ved å legge til roboter til anlegget deres. En av hindringene for utviklingsprosessen er teknologiinvesteringskostnadene. De fleste sofistikerte AMR-er, AGV-er og UAV-er er fortsatt veldig dyre. Som sådan er de utilgjengelige for mange selskaper. Oppstartskostnadene for å ta i bruk denne nye teknologien er dyre. Det er en betydelig kapitalutgift, så fordeler og forventet avkastning må tas i betraktning. Det er opplæringskostnader for kjøretøyet, flåteansvarlig og vedlikeholdspersonell.

Trenger din bedrift robotteknologi?

Bedrifter som bruker for mange arbeidstimer på å hente varer eller gjenstander, lagerbeholdning på et stort anlegg og/eller opplever lageravvik som vanligvis er forårsaket av menneskelige feil eller feil i lagerkontrolloperasjonen som forlagte varelager eller gjenstander, bør vurdere å distribuere roboter for å forbedre operativ kapasitet, produktivitet og effektivitet.

Be om en Demo

Gjør lageret ditt til en konkurransefordel.

Last ned disse ressursene for å hjelpe deg med reisen

Vise WMS

Vise WMS

Vår programvare for lageradministrasjon Application Suite (WISE) er kjernen i vår Supply Chain Solution.

WMS ROI -kalkulator

WMS ROI -kalkulator

Vi har utarbeidet en brukervennlig ROI-kalkulator for å gi deg en idé om hvor mye penger du kan spare ved å bruke vårt WMS.

WMS -LISTE

WMS Sjekkliste

Planlegger du å implementere et lagerstyringssystem (WMS) i nær fremtid? I så fall er det smart å begynne å forberede seg nå.

Metoder for implementering av WMS:

Metoder for implementering av WMS

Lag en sjekkliste for WMS-implementering for å sikre at du er forberedt på at ting skal lanseres.